针对传统的纸质试卷,不易随机产生,雷同度比较高,难度系数很难把握,知识点覆盖不完整,产生过程繁琐,耗费大量时间。随着信息技术的高速发展,智能组卷系统越来越受到青睐,试题可共享,试卷可随机产生,难度系数和知识点覆盖率可控,生成的试卷高效实用。传统的手工出题,耗费大量时间,试卷的质量无法保证,知识点也不够全面,难度系数无法把握,导致考试无法达到理想的效果。自从1975年美国Holland教授提出遗传算法以来,该算法已经被进一步改进,并成功移植到智能组卷系统中。本文利用现有的组卷技术,设计了一套完整的智能组卷系统,能集合教师团队的智慧,撰写高质量的试题,分散个体教师的出题压力,解决了难度系数不可控、知识点覆盖率低的问题。智能组卷系统的核心问题是解决在多约束条件下,对初始试卷群进行计算分析,找出接近最优的一套试卷。整个计算过程要解决一系列问题,比如组卷的时间效率问题,组卷的难度系数问题,知识点覆盖问题等。为了解决如上的问题,本课题提出了一种自适应的遗传算法,能够产生符合用户需求的试卷。在改进的遗传算法中,采取实数分节的编码方式,利用轮盘赌机制选择个体,对交叉算子和变异算子进行改进,交叉概率和变异概率会根据自身的多样性度量值进行适应性调整,避免了过度早熟和收敛速度慢的缺陷。最后在上述的技术条件下,分析通用智能组卷系统的需求、设计。在这个系统中包括了四个功能模块:登录模块、试题录入模块、试题管理模块和智能组卷模块。通过系统设计,进一步验证了改进算法的实效性。通过对遗传算法的改进,使智能组卷系统能够拥有很好的实用性,对社会产生积极影响,研究此项课题,意义重大。