随着汽车工业的发展,特别是轿车,大型覆盖件的成形研究和模具设计技术日益受到各国学者和汽车厂家的普遍关注。尤其近年来计算机技术在汽车工业领域的运用也越来越普遍,并带来了巨大的经济效益。在汽车覆盖件成形过程中,压料面上各部位的进料阻力存在很大差别,通常采用拉深筋来进行控制。但是目前对拉深筋阻力的产生及其各种因素的影响规律还不是十分清楚,因此在覆盖件模具的拉深筋设计中,一般都凭经验而行,并无理论依据。这样导致在模具调试过程中,原设计往往被修改的面目全非,大大增加了调模时间和调模难度,而且大量浪费了人力和物力,严重时甚至导致整个模具作废。本文在了解国内外有限元技术在覆盖件成形中的应用情况的基础上,针对有限元模拟前的拉延件工艺设计中的拉深筋设计一环,完成拉深筋的布置及筋参数的初步设计,为后续有限元模拟提供所需的边界条件。作者结合现场调研,详细分析覆盖件及其成形工艺特点,把握拉深筋设计的关键:关注周边区域,着眼局部特征。应用面向对象技术和特征技术,定义针对拉深筋设计的特征及其类层次。并且结合拉深筋设计知识的特点(模糊性),采用规则和人工神经网络相结合的工艺知识表示方法,将拉深筋设计知识分布式地存储与各特征(零件)类中。并且系统提供知识库管理功能,可对规则和神经网络等不同类型的知识进行管理。并且建立数据库系统,作为知识库的外部储存方式。本文利用神经网络在单筋、双筋两种情况下,建立拉深筋参数与反映拉深筋阻力的流入量之间的映射关系。根据拉深筋设置时筋参数之间的约束关系,运用基于个体迁移遗传算法,将各个筋参数转化为染色体,各种约束条件转化为染色体的个体适应度函数,通过选种、基因重组和变异,对染色体进行迭代搜索和寻优。