属性约简作为邻域粗糙集的关键技术,其主要思想是在不影响决策系统分类能力的基础上,将冗余的、不相关的条件属性删除。由于属性约简被证明是一个NP-hard问题,传统属性约简算法搜索空间较小,往往不能得到更小的约简集合,而与群智能算法结合的属性约简算法有着更大的搜索空间,能够得到更小的约简集合,因而研究更高效、更快速的群智能属性约简算法成为属性约简领域的主要研究课题之一。本文提出一种基于改进鱼群算法的邻域粗糙集属性约简算法,基于UCI测试集对算法有效性进行了验证,并将该算法应用于铝合金焊接接头疲劳寿命影响因素的评价,研发完成铝合金焊接接头疲劳寿命影响因素评价系统,获得铝合金焊接接头疲劳寿命各影响因素的定量评定及权重计算,为铝合金焊接接头疲劳寿命预测提供依据。论文的研究工作主要体现在如下三个方面:首先,提出了一种改进人工鱼群算法。该算法在人工鱼群算法的基础上,引入了分段自适应函数控制人工鱼的视野范围和移动步长;对聚群、追尾行为中人工鱼的移动策略进行改进,忽略拥挤度因子,同时将缺省的觅食行为取消;对觅食行为进行改进,在经过一轮尝试后,未找到更优解的情况下,人工鱼以新的视野和步长再进行一轮尝试;引入消亡与重生机制,每次迭代后,将最劣人工鱼淘汰,重生为适应度更高的人工鱼,保证整体适应度处于较高水平。其次,结合改进人工鱼群算法与邻域粗糙集属性约简理论,将属性依赖度作为适应度函数,提出了一种基于改进鱼群的邻域粗糙集属性约简算法。通过将该算法与邻域粗糙集前向贪心搜索属性约简快速算法及基于人工鱼群的邻域粗糙集属性约简算法进行实验比较分析,从算法运行时间上证实了前文对人工鱼群算法改进的可行性;从约简率及分类准确率上证明了该算法是一种快速有效的邻域粗糙集属性约简方法。最后,通过查阅文献及焊接接头疲劳实验,整理得到铝合金焊接接头疲劳寿命影响因素数据集,并结合基于改进鱼群的邻域粗糙集属性约简算法,建立了铝合金焊接接头疲劳寿命影响因素评价模型,完成了铝合金焊接接头疲劳寿命影响因素评价系统的研发,确定了铝合金焊接接头疲劳寿命关键影响因素集,定量计算了各关键影响因素的权重值,为后续准确预测铝合金焊接接头的疲劳寿命提供了依据。