社会化电商平台中基于用户关系的推荐算法研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户：eminemzzz

【摘要】

：

随着移动互联网、人工智能的发展,线上社交活动在生活中逐渐发挥出巨大作用,其他各类平台与社交相结合已成为必然趋势,“社交网络+”便应运而生。在社会网络中如何基于用户关系对电商、媒体与视频等平台进行个性化推荐成为下一代互联网应用的研究热点。本文将社会网络中的信息与电商平台中的个性化推荐相结合,重点研究如何在非熟人网络中提取有效特征并提高推荐质量。基于这一背景,本文定义并分析了社会化电商平台的网络拓扑结

【作者】

：

王佳琦

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

多特征融合社会关系强度社区划分社会化电商推荐

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