基于系统动力学的地铁站客流主动管理

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近年来,随着城市的不断发展,职住不平衡的日渐加剧,地铁出行承担的客流量在不断增加。与此同时,由于大多地铁站在初期设计时都是静态考虑数值,对于地铁站内联动、系统的考虑较为欠缺,导致地铁站的管理人员在采取相应管理措施时,无法准确把握其对整个地铁站的控制效果,对于可预见或突发的大规模客流缺乏应对管理措施,当大规模客流发生时,缺乏合理系统的应对方案,可能会产生地铁站内运营安全性降低、地铁站内运营效率降低等不良影响。因此,对地铁车站进行全局、系统性的分析,建立相应的地铁车站仿真模型,并利用仿真模型对控制方案进行评估,对于地铁车站的客流管理控制具有重要的理论价值和现实意义。本文先利用微观行人仿真模型,建立了行人地铁上下车模型;其次,基于系统动力学原理方法,结合行人交通流理论知识,通过对地铁站的运营组织分析,建立了地铁车站的系统动力学模型,并将上下车模型中的数据输入,在Anylogic软件的系统动力学模块中对地铁站进行系统动力学的仿真,利用传统微观仿真软件对建立好的系统动力学模型进行有效性分析;再次,选取一个实际地铁车站,对其进行基于远景预测交通量的高峰小时仿真,分析问题并对模型中的各参数进行敏感性分析,确定各参数影响范围及作用形式,根据敏感性分析结果,提出解决方案并进行仿真对比;最后,基于敏感性分析结果及各控制方案仿真对比,提出地铁车站超高峰时段客流控制的几点建议。本研究对于地铁站的组织客流控制提出了新的思路,从整体上,系统、联动地考虑地铁车站的运行效率,为地铁车站管理者实施控制方案提供了理论和模型依据。研究结果表明:建立地铁车站的系统动力学模型对于调控和组织地铁站客流具有可行性和有效性。
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