随着我国国民经济的持续增长,现金发行量逐年增加,银行也不断增设营业网点来满足人们存取现金的需求。为了便于管理和保障货币安全,银行往往把现金集中存放于某个支行的金库内,并根据经营网点的需求,委托押运公司在一定时间内通过运钞车将其所需现金配送至网点。然而,由于配送路径缺乏系统性规划,导致目前我国押运业务的配送成本偏高。因此,如何在不影响服务质量和现金安全性的前提下减少现金押运配送成本,是各银行提高精益化管理水平亟待解决的关键问题之一。本论文专题探讨如何在满足安全要求和考虑交通堵塞因素等特定条件下,合理有效地优化运钞车的押运配送路径,使运钞车尽可能地在规定的时间范围内到达指定的银行网点,同时使押运的配送成本达到最小。通过企业调研和文献综述,本文总结现金押运配送业务的基本特点,分析其存在的主要问题,考虑现金押运途中的堵车风险和安全性问题,建立带时间窗的车辆路径优化模型,设计适合所研究问题的改进遗传算法进行求解,并通过算例分析验证模型的正确性和算法的有效性,再结合银行提供的押运配送业务相关数据和武汉市公安局发布的交通路网及治安管理信息,对ZC银行现有的押运配送路径进行优化,并与原始方案进行比较。研究发现,优化后方案的押运配送成本低于原始方案的成本,这表明进行运钞车车辆路径优化确实是减少银行押运配送成本的有效手段。