无损快速化的检测方法在多样化检测技术并存的今天逐渐成为今后发展的一个必然的趋势。近红外光谱分析技术迅速发展,由于其分析迅速、不破坏样本、操作方便等优势,被经常运用在农产品检测、药品检测、水果质检等相关工作上。该技术涉及三个步骤:光谱数据的收集、光谱数据的分类与整理、光谱数据的分析。Ocean Optics公司的近红外光谱仪的配套软件只具备光谱采集功能,而管理和分析数据则需要借助于Matlab等工具,其过程操作繁琐且效率低下。为了解决这个问题,本文采用面向对象的编程思想,开发一款此套光谱仪专用的光谱管理与分析软件。软件能够方便的对该光谱仪所采集到的光谱数据进行整理,同时,软件中整合了近红外光谱分析领域的常用算法,包含滤波、平滑等预处理方法以及PCA、PLS、SVM等模型建立算法,用户可以利用这些算法,通过对已知样品的建模,实现对未知样品的判别和预测。利用现阶段已有的三个品种玉米种子的光谱数据对系统建模的有效性进行测试,所建立模型可以很好的识别出品种信息,模型效果理想,为后续将系统推广到更多种类物质的鉴别应用上奠定了基础。