【摘 要】
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数据挖掘技术能够从海量的信息中提取出关键信息，在如今的信息化、网络化时代，该技术应用涵盖金融、经济、社会等各个方面。在智能电网海量信息系统中，数据挖掘技术能够很好地发挥优势，结合电力系统专业化知识，对很多传统问题提出新的解决方案或应对办法。由于智能电网、分布式发电系统(distributed generation, DG)具备很多与传统电网的不同特征，了解其特点提出新的保护运行方案具有重要意义。如
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数据挖掘技术能够从海量的信息中提取出关键信息，在如今的信息化、网络化时代，该技术应用涵盖金融、经济、社会等各个方面。在智能电网海量信息系统中，数据挖掘技术能够很好地发挥优势，结合电力系统专业化知识，对很多传统问题提出新的解决方案或应对办法。由于智能电网、分布式发电系统(distributed generation, DG)具备很多与传统电网的不同特征，了解其特点提出新的保护运行方案具有重要意义。如今，分布式发电系统孤岛检测整定阈值的优化需求，适合数据挖掘技术特点。论文首先讨论了智能电网海量信
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