磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)已经成为最重要的临床医学影像方法之一。磁共振成像扫描过程中,受硬件故障、病人运动等外界条件的影响,会在一定程度上损坏采集到的原始数据,重建出伪影图像,这将严重影响图像质量。目前已经提出了很多算法来处理MR图像中的伪影,能够在一定程度上达到去伪影的效果。本文针对去除磁共振成像中尖峰噪声伪影的算法进行研究,详细介绍了去除尖峰噪声的几种现有算法,并在基于提取图像背景信息算法的基础上,提出了利用两个方向上进行一维傅立叶变换来消除尖峰噪声的方法。该算法可以很好地消除各种模式的尖峰噪声,与已有算法相比,能够更好地处理在K空间中连续出现大量尖峰噪声点的情况,有效地消除图像伪影。利用图像后处理算法修复K空间中的尖峰噪声点,可以在几乎不损坏图像质量的同时,不增加额外的扫描时间,既改善了被检查者的感受,也可有效地提高设备的使用率。考虑到目前磁共振成像很多采用3D成像技术,我们将算法扩展到处理3D数据,从而能够更广泛地处理磁共振成像中的尖峰噪声伪影。针对不同部位MR图像包含不同形状背景的特征,为了能够提取更多的背景信息,我们实现了交互式选取图像背景的方法,可以适用于不同模式的MR图像,选择任意形状的背景区域,来处理尖峰噪声伪影。