近年来,随着智能设备普及、可穿戴设备的兴起和网络带宽的提速、移动网络的广泛覆盖,具有联网能力、内置了丰富传感器的智能终端深刻改变了人们的生活。在此背景下,“参与式感知”这种新型的获取感知数据的方式应运而生。参与式感知结合众包、移动互联网的优势,以配备了智能联网设备的人为中心,有能力获得多样的环境、个人健康等感知数据,具有超大规模的时空覆盖特性,体现了超越传统传感器网络性能的巨大潜力。参与式感知真正发挥其潜力还面临诸多挑战,本文主要研究其中的一个重要方向--激励机制的设计和实现。参与式感知不需要投入固定传感器网路中的基础设施建设成本,但其高度依赖参与者的参与来贡献感知数据。参与者能否提供及时的、准确的、充分覆盖感知区域的数据观测值,决定了参与式感知应用的成败。本文首先介绍了参与式感知的概念、特点和典型应用,之后详细分析参与式感知中激励机制的研究现状,对其进行分类总结,并且设计一种动态分配预算的激励机制,通过仿真实验验证其较好的性能表现;然后为本文所依托的参与式感知实验平台,设计激励系统的具体实现方案,从需求分析、概要设计到详细设计,使得激励系统集成到平台中;接下来介绍系统的部署情况,对激励系统的功能进行了测试;最后总结了全文工作,对未来工作进行展望,对研究生期间工作进行总结。本文的主要创新工作有两方面:理论研究中,综合现有参与式感知激励机制中的固定价格激励和基于逆向竞拍的用户报价激励两种方式的优点,设计一种动态分配预算的激励机制,根据用户的参与情况动态分配预算以节省开销、满足不同用户对报酬价格的需求,同时又避免竞价带来的博弈开销、不支持实时性的弊端,通过仿真实验对比其性能,提出进一步的改进策略;工程实践上,在实验平台中设计并实现了激励系统,包括任务发布和激励分配、参与者选择等功能。