随着计算机网络和多媒体技术的迅猛发展,数字媒体(数字图像、视频、音频等)很容易借助因特网等媒介被复制、传播、处理和公开,这使得人们对数字媒体的完整性、内容的真实性产生质疑。数字水印技术作为一种新型的信息隐藏技术,弥补了传统加密技术、数字签名技术的不足,已经成为开放网络环境下对数字信息进行保护的一种有效途径。数字水印中的认证水印是实现多媒体信息真实性保护的有效方法,是当前数字水印领域的研究热点。而半脆弱水印是认证水印的一个重要分支,半脆弱水印不仅能够容忍一定程度的常见信号处理操作,还可以辨别正常的信号处理与恶意篡改。本文研究的便是用于图像完整性、真实性保护的半脆弱认证数字水印。目前已存在的大多数图像水印算法都是将载体图像作为一个整体来看待,而没有考虑载体图像自身的重要特征以及某些特定区域。对于许多应用而言,图像的某些特定区域比其他区域更为重要。例如一幅图像,中间有个人,那么图像的欣赏者或作品的作者通常更关注图像中的人而不是图像的背景。这些吸引人注意力的区域称为感兴趣区域。本文对图像的感兴趣区域作了相关的研究,因此文中提出的算法能够对图像感兴趣区域进行重点保护。本文对图像的特征也进行了相关研究。在众多的图像特征中,本文选取纹理特征应用到数字水印算法中,因而重点对纹理特征进行深入讨论,在众多的纹理特征提取方法中,本文选取较经典的灰度共生矩阵方法,灰度共生矩阵的特征参数很多,本文通过理论分析和实验验证,给出选取某些参数作为纹理特征的依据。在总结分析国内外相关研究的基础上,结合纹理特征和感兴趣区域的相关理论,该文提出了一种基于纹理特征的感兴趣区域数字水印算法。该算法基于最常用的线性变换之一—离散余弦变换(DCT)实现,将图像自身的特征和属性考虑进来,利用纹理特征来生成水印信息,并能够根据纹理的复杂度来控制水印的嵌入强度,这样不仅能够保证水印的透明性,还能显著提高水印的鲁棒性。在水印的生成过程中,采用了扩频水印生成和水印置乱技术,显著提高了水印的安全性。作为一种半脆弱水印,本文算法不仅能容忍一定程度的常见信号处理操作,同时能够检测出多媒体数据是否被恶意篡改,在感兴趣区域模版的作用下,该文提出的算法能够对感兴趣区域被篡改的位置进行精确定位,而对于非感兴趣区域则不作处理。最后,通过大量的实验,验证了本文所提算法的可行性和有效性。