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基于卷积神经网络的视频行为分析技术研究
【摘 要】
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视频行为分析是当下计算机视觉领域较为火热应用前景广泛的研究领域,通过计算机构建模拟人脑神经元结构而搭建的网络对视频中的目标进行行为类别分析以及预测是其主要研究内容。目前,在图像识别领域所展开的人工智能技术日益成熟,但是对于视频中各种不同行为特征信息的有效提取以及对视频帧之间的时间维度关系的利用仍存在不足。本文围绕视频中帧与帧之间在时间维度上的关系、视频中的空间信息和时间信息的有效提取进行研究,具体
【出 处】
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北方工业大学
【发表日期】
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2021年01期
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