找矿实践中,勘查地球化学数据是重要的信息源,地球化学数据处理的目标之一就是从大量观测资料中,在关系复杂的情况下,用数学方法从地球化学原始数据中提取出有用的信息,揭示指示变量(主要是化学元素)与各种地质现象的内在联系,为勘查地球化学寻找矿产资源和解决地质问题等服务提供方法技术。云模型是上个世纪90年代李德毅院士设计的关于定性与定量互换的处理模型。该模型在经典的模糊集合方法、概率论方法基础原理上,借助数字方面的特征把模糊性及随机性进行有效的结合,完成定量数值与自然语言不确定性的相互转化。云模型目前应用领域非常广泛,学者们已经将其应用到关联规则、数据挖掘、空间不确定性查询、不确定性推理等。伴随着知识的不断向前发展,云模型已成为定量信息与定性概念进行相互转换的强有力工具。原生晕地球化学元素的空间分布规律研究是勘查地球化学的核心,它是揭示地球化学元素空间富集和变化规律的重要途径之一。原生晕地球化学数据在取样和分析阶段具有不确定性,元素在地壳中的分布具有区域随机性和不均匀性,本文结合三维建模技术,使用云模型对原生晕地球化学元素数据进行处理,再在空间上研究地球化学数据的空间属性,分析其原生晕地球化学元素的空间分布。本文主要工作是基于云模型研究原生晕地球化学元素的空间分布,研究区域选取湖北大冶鸡冠咀铜金矿区,研究对象是钻孔原生晕地球化学分析数据,目的是将数据通过逆向云发生器,得到数字特征值,再将数字特征值用于正向云发生器,得到一系列云滴,通过云的3 En规则弱化弱外围数据,凸显骨干基本数据,反向导回空间数据格式,通过地球化学图,结合实际的地质情况,表明云模型在处理原生晕地球化学元素数据上是可行的,并且对后期成矿预测有明显效果。