随着信息技术的飞速发展，视频已经广泛应用于政治、军事、商业和教育等行业。H.264是新一代视频编码标准，其优异的压缩性能及良好的网络性能使其在视频实时通信、网络流媒体等各个领域发挥了重要作用，其安全问题正引起人们的广泛关注。为了应对可能出现的威胁，一些安全方法，如加/解密技术、水印技术及访问控制策略等先后被提出。由于视频具有数据量大、高实时性等特点，这些方法很难满足视频数据保护的需要。与此同时，已有加密方法大多针对MPEG标准研究的。因此，针对H.264的编码结构，设计满足不同应用需求的视频加密算法是十分必要的。论文的主要工作如下：介绍了H.264和视频加密与隐私保护技术的相关知识，对国内外的研究现状进行了介绍，并分析了已有算法的不足。提出了一个基于混沌的选择性视频加密方案。该方案充分利用了混沌系统的不可预测性等特性，设计了一个基于三维混沌系统的伪随机序列生成器，并对帧内预测模式、量化系数和运动矢量等关键数据进行加密。实验表明该方案具有较好的加密效果和较低的计算复杂度，对压缩性能的影响较小，加密后的视频具有格式兼容性等特点。针对视频监控系统的广泛应用及视频监控中个人隐私的保护问题，提出了一种基于感兴趣区域的H.264加密方案。它首先将视频图像中的感兴趣区域（ROI，Region of Interent）检测并提取出来，然后利用FMO（Flexible Macroblock Ordering）技术将这些区域映射到不同片组中，再结合基于H.264的加密算法对这些区域进行加密。实验结果表明，提出的方案能很好地保护视频中的隐私信息。此外，算法在安全性、加密效率及编码效率之间有较好的折衷，可以满足实时应用的需求。在上述算法基础上，设计并实现了一个基于H.264视频的加密与隐私保护系统。系统融合了H.264视频编解码、加解密及播放等功能，界面友好，为进一步研究视频加密算法提供了实验平台。本文所研究的视频加密与隐私保护方法，可有效保护H.264视频内容的安全，可广泛应用于视频监控等场合。