【摘 要】
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边坡在外界作用力的影响下不断发生形变,当形变量超限时将会发生滑坡灾害。因此,对边坡的形变量进行预测预报是预防滑坡灾害的有效手段之一。本文从现有的边坡监测数据入手,着重研究了边坡形变预测预报方法,主要研究成果及创新点如下:(1)从原理、推导过程和建模步骤等方面分别研究了灰色GM(1,1)模型、灰色Verhulst模型和BP神经网络模型三种单一预测预报模型,以及灰色马尔可夫模型和灰色神经网络模型两种组
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