【摘 要】
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防水透气膜由于良好的防水性与透气性被广泛用于手机平板等电子产品的防水方案中,其市场需求与电子产品的需求同步增长。防水透气膜在生产过程中主要存在尺寸超标、异物超标和平整度超标三个方面的不合格。传统的检测方案主要是人工放大镜抽检与人工二次元设备抽检,其准确性和精度均无法保证,尤其在高强度的检测需求下,传统检测方案更加不能满足需求。防水透气膜的检测是其质量把控的关键,论文针对在防水透气膜检测中传统方案的
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防水透气膜由于良好的防水性与透气性被广泛用于手机平板等电子产品的防水方案中,其市场需求与电子产品的需求同步增长。防水透气膜在生产过程中主要存在尺寸超标、异物超标和平整度超标三个方面的不合格。传统的检测方案主要是人工放大镜抽检与人工二次元设备抽检,其准确性和精度均无法保证,尤其在高强度的检测需求下,传统检测方案更加不能满足需求。防水透气膜的检测是其质量把控的关键,论文针对在防水透气膜检测中传统方案的问题展开研究,研发了基于机器视觉的防水透气膜智能检测系统,提高了检测的精度和准确性。本文研究的主要内容如下:（1）本文采用“PC+PLC+Camera”硬件结构用于兼顾防水透气膜检测、系统状态实时监控、异常产品标记、检测结果分析这四项需求,同时为应对工业现场的环境干扰同时满足系统数据量与高稳定性的需求,本文选择了工业以太网作为数据通信方式,同时选择了DP总线作为下位机控制系统的通信方式。（2）本文采用图像处理算法处理图像数据,采用深度学习算法进行数据分析。在视觉算法中,本文选择了工业视觉算法库HALCON来进行尺寸测量、面积测量、脏污检测、斑点检测、毛刺检测算法的开发;在深度学习算法方面,本文结合样本特征与人工智能前沿技术,采用了Tensorflow作为数据分析的基础框架。（3）在上位机系统搭建方面,结合系统高拓展性和易维护性的需求,采用了C#作为上位机系统的开发语言。本系统已投入防水透气膜生产现场使用,通过实际生产作业证明,基于机器视觉的防水透气膜智能检测系统操作界面简单、功能强大、能够适应多个种类的防水透气膜生产工艺,极大的提高了生产效率。
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