随着时代进步与科技的飞速发展,电力部门和电力用户越来越重视由现代电网与负荷组成的变化新态势带来的电能质量问题。架空输电线路线损是一种自然的物理现象,是线损电量中不可避免地部分,但由于电能质量因素引起的额外损耗是可控损耗,应该尽量减小。如谐波、三相不平衡、电压波动与闪变,对架空输电线路能效的影响大部分集中于研究分析单项电能质量因素的影响,缺乏对架空线路的各种电能质量问题共同干扰下的综合能效分析。且由于试验场地限制,对电能质量的研究大部分限制于理论研究,缺少现场试验数据对理论研究结果的支持与对比修正。本文首先研究了谐波、三相不平衡、电压波动和闪变各单项电能质量因素对架空线路的能效影响,基于单因素的影响下,结合各电能质量因素的扰动特点,研究分析各电能质量因素共同作用下的架空线能效变化;其次,本文基于上述理论分析,运用Matlab仿真工具获得了架空输电线路能效与谐波、三相不平衡、电压波动与闪变的变化关系。最后,本文制定出一套架空线路在电能质量扰动下的能效分析方案,在河南省电力试验基地搭建了10k V和380V的试验平台,对架空线在谐波、三相不平衡、电压波动与闪变等电能质量问题时的电能利用效率进行现场试验,并通过Matlab软件对现场试验数据进行提取、处理和分析,运用试验结果对架空线路在电能质量问题影响下的理论数据进行对比分析,验证所建立的理论模型的准确性。分析电能质量对架空线路的能效影响后,需要对综合电能质量等级进行评估,针对电能质量综合评估的不确定性与高维、高度非线性的特点。本文将BP神经网络以及Elman神经网络应用于架空线的电能质量综合评估中,略过影响权重赋值,得出评价结果。本文将电能质量分为合格与不合格两个主要等级,其中合格分为5个评价等级,不合格分为3个评价等级。文中采用Matlab软件进行神经网络分析,将谐波畸变、三相不平衡、电压波动与闪变这4项电能质量因素作为输入量代入两种神经网络进行了电能质量等级评价,输出结果将电能质量归为某一个级别,通过评估准确度以及各种误差指标,比较两种评估方法的优劣,试验结果表明:基于Elman神经网络对电能质量的综合评价效果好于基于BP神经网络的综合评价效果。