【摘 要】
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视频目标跟踪是计算机视觉、模式识别、人工智能、图像处理等领域的重要研究任务之一。视频目标跟踪,就是通过对摄像机拍摄到的图像序列进行分析,在图像中检测出运动的目标或
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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视频目标跟踪是计算机视觉、模式识别、人工智能、图像处理等领域的重要研究任务之一。视频目标跟踪,就是通过对摄像机拍摄到的图像序列进行分析,在图像中检测出运动的目标或是用户感兴趣的区域,并在后续帧中估算出目标位置。本文针对静止场景中的目标跟踪,提出了一种结合颜色特征和投影直方图的方法来消除阴影,该方法对被检测为运动目标分别从颜色特征、竖直和水平投影直方图上进行判断；另外,对区域协方差跟踪方法进行了改进,并对目标的进入、离开、合并、分离、遮挡做了相应的处理；设计并开发了视频目标跟踪的实验系统,采用模块化实现。实验结果表明,利用上述方法能够有效地消除运动目标的阴影,并对目标跟踪具有较高的准确性。
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