当前社会对电能需求的增长和环保意识的提高促使新能源得到了很好的发展。风电由于其技术已基本成熟,经济性已接近常规能源,成为可再生能源中发展最快且具有良好发展前景的发电方式。随着并网风电场规模的不断扩大,风电场输出功率的间歇性和波动性给系统运行带来的影响越来越明显,这成为制约风电发展最主要的因素。为充分有效地利用风能,有必要对风电并网系统的优化运行策略进行研究。本文针对风力发电的特点和优化运行的要求,对风电并网系统的优化运行策略进行了研究。建立考虑环保的风电并网系统动态经济调度(Economic Dispatch, ED)模型,模型中引入考虑风电预测误差的正、负旋转备用,以应对风电功率预测误差给电力系统调度带来的影响,以IEEE30节点系统为例,验证了该动态经济调度模型的合理性。建立考虑运行风险的风电并网系统最优潮流(Optimal Power Flow, OPF)模型,模型中考虑正、负旋转备用约束及其他安全运行约束,以RTS-79系统为例,证明了该最优潮流模型的可行性。电力系统动态经济调度和最优潮流计算都是高维数、非凸、多约束的优化难题,引入了两个改进策略以提高多目标差分进化算法(Differential Evolution for Multiobjective Optimization, DEMO)的寻优能力,并采用该算法求取动态经济调度和最优潮流算例中的Pareto最优解。算例结果表明,文中采用的算法具有高效的寻优能力。