【摘 要】
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发展新能源汽车产业是我国实现节能减排和汽车工业“弯道超车”的重大战略。电动汽车(EV)是目前新能源汽车的主要代表,保证汽车动力电池安全性已经成为人们普遍关注的话题之一,市场对电池安全状态的精准估计和检测的需求日益强烈。研发电池监控平台对车辆电池状态进行监控,并在电池出现安全故障或发生故障前发出报警,是保护司乘人员安全的重要措施。电池监控平台以大量的电池数据为基础,需要系统提供大量算法模型服务,而算
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发展新能源汽车产业是我国实现节能减排和汽车工业“弯道超车”的重大战略。电动汽车(EV)是目前新能源汽车的主要代表,保证汽车动力电池安全性已经成为人们普遍关注的话题之一,市场对电池安全状态的精准估计和检测的需求日益强烈。研发电池监控平台对车辆电池状态进行监控,并在电池出现安全故障或发生故障前发出报警,是保护司乘人员安全的重要措施。电池监控平台以大量的电池数据为基础,需要系统提供大量算法模型服务,而算法开发人员无法做到手动管理数量众多的算法任务,迫切需要算法管理系统(即Proxima)提供多业务管理、算法元数据管理、算法参数管理、结果管理以及算法调度与监控等功能。本文介绍了项目开发背景与相关研究与应用现状,阐明了系统开发的必要性,简要介绍了系统开发中使用到的技术。在系统分析与总体设计中,文章说明了系统总体规划,界定了系统边界,简要介绍了项目在电池监控平台中发挥的作用,分析了系统需求,提炼出了多业务管理、算法元数据管理、算法参数管理、算法调度与监控以及算法结果管理等功能。文章阐述了系统工作原理,通过架构设计、通讯设计、功能组成设计、部署设计等方法,对系统进行总体设计,分析设计了系统数据库。利用类图、时序图等描述方法,对各个功能模块关键功能进行详细介绍,并给出具体的实现细节与结果,对系统进行了测试,测试结果符合预期。本系统作为电池监控平台的重要组成部分已投入使用,应用结果良好,较好地解决了算法上线流程不规范、算法数据难管理、算法服务调度效率低下以及算法运行结果分散等问题,为企业电池业务提供了良好的基础服务。
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