随着计算机应用的不断深入,政府机关已经投入了大量的时间和资源建立了庞大而复杂的信息系统,积累了大量的宝贵数据资源。面对数据丰富而知识缺乏的情况,政府机关目前所使用的数据库技术无法将隐藏在数据背后的重要信息挖掘出来利用,所以如何迅速、准确、有效地提供领导所需的信息,发现信息之间潜在的联系,为领导决策提供依据,是目前要解决的课题。数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。数据仓库系统主要包括数据源、数据仓库、OLAP服务、前端工具等组成部分。数据仓库的设计模式有星型模式和雪花模式,设计步骤有概念模式设计、逻辑模式设计、物理模式设计、数据仓库生成、数据仓库运行和维护等。数据挖掘,又称数据库中的知识发现,在最近几年里已被数据库界所广泛研究,其中关联规则的挖掘是一个重要的问题。关联规则是发现交易数据库中项之间的联系,从而找出行为模式。本文提出使用关联规则对信息数据进行分析,同时还使用其他数据挖掘方法和分析处理手段来协同处理。主要使用两阶段频集思想的方法,可将关联规则挖掘算法分解为两个子问题。本文最后对算法中存在的问题和今后改进方向提出了简单的分析。