随着信息技术的发展,基于内容的图像检索技术受到广泛的关注。近年来出现的多种图像压缩标准,减少了存储和传输的开销,却增加了相应的图像检索的开销。解决这一问题的途径之一是在压缩域直接处理图像数据,即压缩域检索技术。本文对DCT压缩域的图像检索开展了一定的研究,并提出了一些的算法,提高了检索速度的同时兼顾了检索的准确率。本文首先提出了一种基于DCT压缩的JPEG图像的快速检索方法。直接基于DCT压缩域,利用JPEG图像数据在DCT压缩域的特性,直接提取特征。而且,该方法只需要对JPEG进行部分熵解码,在加速了图像检索的过程的同时也保证了检索结果的精确性,并且该方法具有一定的鲁棒性。其次,本文提出了一种基于DCT的纹理图像检索方法。该方法在DCT压缩域系数直接计算获得图像纹理的统计特征,并作为检索的依据。理论分析和实验结果都表明,该方法具有很好的检索准确率和效率,并且对于旋转具有不变性。最后本文提出了一种DCT压缩域的基于形状的图像检索方法。首先根据DCT压缩域图像的边缘特性,提取图像中物体的粗糙边缘,形成二值边缘映射图;其次,根据描述形状的不变矩,重新定义相似度测度,提高了检索的精度。理论分析和实验结果都表明,此方法不但有很快的检索速度,而且有很好的检索效率,并且对于旋转和平移具有鲁棒性。