本文在研究基于内容音乐检索基本理论和发展动念的基础上，着重研究了基于旋律的音乐检索算法及其在哼唱检索系统中的应用，主要创新性工作为： (1)提出旋律的表示模型，建立音乐乐谱和哼唱输入音乐之间的可对比机制。提出基于幅度差函数的动念阈值音符分割算法，实现哼唱音符的自动分割，并在此基础上根据音高频率信息构建标准音高模板。 (2)为了提高输入音高模板精度，提出基于遗传算法的旋律轮廓对齐算法。利用遗传算法的快速寻优能力，对齐和修正了输入音高模板，降低人为哼唱形成的误差，以提高模板精确度。 (3)为了提高算法的泛化能力，提出了加权平均相似度匹配算法。在融合欧式空间的精确性和动念时间扭曲算法的容错性的基础上，算法可使匹配过程模糊化，哼唱检索匹配更为有效。 (4)基于以上算法，实现哼唱音乐检索系统的原型开发，通过模块化编程，利用VC++基本实现了输入音乐片段的自动检索。 本文工作是对基于内容音乐检索技术关键算法上的研究和改进，对进一步的研究工作和实际应用，具有一定的推动和借鉴作用。