【摘 要】
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本文研究了工程图纸矢量化图像变换和滤波的各种算法,分析总结了其处理结果,提出了相应观点即在图像处理过程当中,应根据图像本身的特性选择预处理算法,本文采用小波变换方法
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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本文研究了工程图纸矢量化图像变换和滤波的各种算法,分析总结了其处理结果,提出了相应观点即在图像处理过程当中,应根据图像本身的特性选择预处理算法,本文采用小波变换方法作为处理算法。此外,文章对图像分割方法进行总结分析,将其各种方法加以仿真对比,重点对阈值法分割法进行了分析,提出了自适应阈值的分割算法。对于连续图像,Hu不变矩能实现其旋转、缩放和平移不变性,但是对离散图像则很难实现。通过对不变矩的改进,并从样本中提取出来,作为神经网络训练的基础样本,最终实现对电气图纸符号的有效识别。最后通过对比总结,本文提出的模型对电气符号的识别具有很好的精准性和很高的识别率。
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