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随着国家对新能源的不断投入,越来越多的分布式电源接入配电网,这使得传统的单电源辐射型配电网变成多电源多向配电网。快速准确地进行配电网故障区段定位对保障电力系统供电可靠性具有重要的理论及工程实际意义。本文在国家自然科学基金“考虑非线性不平衡因素的微电网容量配置与协调控制策略研究(61903129)”的资助下,以含分布式电源接入的多电源配电网故障区段定位为研究对象,着眼于提高故障区段定位的速度和准确率,对配电网故障区段定位方法展开了深入研究。本文完成的主要工作和取得的研究结果如下:(1)分析了配电网故障区段定位原理,设计了基于智能算法的故障区段定位流程。阐述了标准免疫算法的原理及其数学实现,设计了基于标准免疫算法的配电网故障区段定位流程,在三馈线开环配电网和含分布式电源的配电网中进行了故障区段定位测试,并且将标准免疫算法与遗传算法的测试结果进行了对比分析,测试结果表明:标准免疫算法在单重故障和少量信息畸变下能够准确定位出故障区段,定位速度与定位准确率均优于遗传算法;在多点故障和多点状态畸变时,其定位速度和定位准确率还有待提高。(2)结合粒子群算法和免疫算法的优点,对免疫算法进行了改进,提出了一种免疫算法与粒子群算法的双种群进化算法,设计了基于改进免疫算法的故障区段定位流程,在三馈线开环配电网和含分布式电源的配电网中进行了故障区段定位测试,并将改进免疫算法与标准免疫算法和遗传算法进行对比,结果表明:改进免疫算法在双重故障和两处信息畸变下能够准确定位出故障区段,定位速度和准确率有大幅提升;当故障点和畸变数增多时,定位准确度随着故障复杂度而降低,改进免疫算法的定位速度和定位准确率还可以进一步提升。(3)为了进一步提高改进免疫算法区段定位的性能,提出了一种基于改进免疫算法和穷举法的分层定位方法。构建了故障区段分层模型,并对其求解策略进行了分析,设计了基于该分层定位方法的故障定位流程,在含分布式电源的多电源配电网中进行了故障区段定位测试,并将该分层定位方法与改进免疫算法、标准免疫算法和遗传算法进行了比较分析,结果表明:在多重故障和多重信息畸变时分层定位方法能准确定位出故障区段,定位速度和准确度都优于其它算法。