党的十九大报告中指出，“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段”，并提出“必须坚持质量第一、效益优先”的要求。在此背景下，经济增长的质量问题引起人们的广泛关注，提高经济增长的质量成为当前我国经济发展中的主要任务。评价及预测经济增长质量的趋势变化可为政府决策提供参考与依据，是保证经济增长质量稳步提高的前提和基础，因此当前研究经济增长质量的评价及预测问题有着重要意义。　　本文利用统计数据和互联网数据两类不同的数据实现了经济增长质量的评价和预测。在经济增长质量的评价部分，首先在理清经济增长质量内涵的基础上，对经济增长质量评价指标体系和质量评价关键词库的构建进行理论分析。本文认为应该从增长效率、经济结构、经济稳定性、生活水平、生态环境等五个方面评价经济增长质量的变化，并利用主成分分析法，将指标体系中多指标合成为基于统计数据的评价指数，对2007-2016年经济增长质量进行评价；将关键词库中众多关键词合成为基于互联网数据的评价指数，对2007年第一季度至2017年第四季度经济增长质量进行评价；最后再将两种指数合成为综合指数。本文选择MIDAS混频数据抽样模型，将高频互联网数据与低频统计数据直接带入模型当中，避免了数据同频化处理造成的信息损失问题，预测了2017、2018年的经济增长质量综合指数。　　实证研究结果表明，我国经济增长质量当前处在稳步提升当中，五个评价维度的评价指数整体向好，生态环境与经济稳定性两项指数低于总指数值，成为制约我国经济增长质量提升的短板。未来经济发展当中，在保持其他指标不断提升的基础上，应更加重视经济稳定性的提高与生态环境的保护，提高经济发展净收益与可持续性，从而实现经济增长质量与数量的共同提高。