我国钢铁贸易企业供应链金融融资风险评价——基于沪深A股上市公司样本分析

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近年来,随着人们健康观念的变化,人们对于疾病的预防意识不断增强,对基层医疗卫生设施的需求也在不断增加,导致基层医疗卫生服务设施资源不足与就医需求日益增长的矛盾越来越突出。社区卫生服务中心作为我国基层医疗卫生体制的重要组成部分,是为社区居民提供预防、医疗、康复和健康促进等卫生保健活动的单位。社区卫生服务中心合理的选址布局能够有效缓解设施资源不足与需求日益增长的矛盾,真正解决社区居民“看病难”问题,最
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近些年,环境污染导致的自然灾害频繁发生,环境保护问题越来越受到广泛的认可和重视。在政府的大力宣传和引导下,人们在选择产品时不仅会考虑其价格也会考虑其环保性。如今,绿色环保产品受到广大消费者的青睐,制造商为迎合市场需求和进行合理生产需要考虑消费者对绿色产品的偏好,即消费者绿色偏好。然而,当制造商迎合消费者需求,提升其产品环保性时,消费者对不同产品的偏好会影响制造商与零售商收益,其利润差异往往会使得零
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萤火虫优化算法(Firefly Algorithm,FA)是群智能优化算法领域中新出现的一种优化算法,它是通过模拟自然界中的萤火虫发光特性及生物行为所设计的一种启发式优化方法。由于其搜索能力强、算法结构简单、参数调整量小等优点,受到了国内外学者的广泛关注。目前广泛应用于工程、计算机、管理、经济等领域。然而,和其他许多群智能优化算法一样,它具有一定的随机性。因此,萤火虫优化算法也难免会有一些常见的问
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近年来,推荐系统已在各行各业得到了广泛的运用,展现了极高的应用价值,但随着信息资源的爆炸式增长,人们个性化需求激增,用户对于推荐系统的要求也越来越高。目前,推荐领域的研究指标总体来说分为准确性与多样性两大类。在推荐多样性中类别多样性与时间多样性近年来成为研究的热点,一类研究偏向于类别多样性的探究,另一类研究则更多关注时间多样性,但是很少有研究同时注重两者的平衡与统一。针对上述现状,本文提出了一种基
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随着互联网技术的高速发展,金融行业和人工智能技术结合愈发密切。算法交易、智能投顾与欺诈检测等一系列金融领域新技术的实现离不开海量数据的支持。命名实体识别技术作为自然语言处理的基础,可以快速地从海量金融文本中提取出有效的信息,为智慧金融的发展提供巨大帮助。命名实体识别技术经过很长一段时间的发展,取得极大进步,然而仍然存在一定的问题:特定领域的命名实体识别任务需要专业领域的知识;传统的词嵌入技术无法解
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随着互联网技术的普及和应用,中国网民的用户规模也出现了激增,导致海量的互联网文本数据产生。而这些文本大多是以非结构化的形式存在,无法直接利用,在这些海量的文本数据中,隐藏着大量的有用信息,这些信息可以构建知识图谱、搜索引擎等。因此如何有效的抽取目标信息,并结构化的存储,将它们提供给用户,成为了信息抽取的热点问题。其中关系抽取是信息抽取中的核心任务,近年来,越来越多的学者对其展开研究。本文研究的是人
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近些年,全球经济正在稳健、快速的发展。随着人们环保意识的提高,绿色供应链成为政府、企业和学者们关注的重点问题,人们对产品绿色度(产品环保程度)的要求也在不断提高,企业如何对绿色产品合理的定价,将直接影响到产品的供需状况,进一步影响绿色供应链系统的稳定性。绿色供应链涉及到包括供应商、制造商、零售商等,由于绿色供应链中可能采取集中决策或分散决策方式进行博弈,此时非常关键的就是研究如何获取更高的利润。因
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论文使用2019.11-2020.11期间的国内公募开放型行业基金数据,通过最小二乘法将基金收益、风险、风格指数分别与行业基金经理的专业等个人特质进行多元回归,探讨行业基金经理拥有相关专业学历是否能够提高投资绩效的问题。回归结果显示,拥有相关专业学历的基金经理在基金绩效上低于其他经理,且非系统风险更高。前人的论文中关于基金经理学历背景的论文主要讨论基金经理是否为硕士或博士、毕业院校排名、是否有理工
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