基于指纹特征的文本复制检测技术虽然可以快速识别抄袭现象,但是存在指纹特征过大,指纹特征选取复杂,相似度计算效率低等问题。为了解决上述指纹特征提取中存在的问题,本文提出了两种算法:基于混合窗口的指纹特征提取算法和基于最优决策的指纹特征提取算法。基于混合窗口的指纹特征提取算法,借鉴了模糊哈希算法中根据触发条件提取指纹特征的思想,将固定窗口与滑动窗口相结合,为指纹特征提取来选取触发条件。基于最优决策的指纹特征提取算法在Winnowing算法的基础上,引入最优决策理论,构建了指纹特征提取的最优决策模型。针对相似度计算效率低的问题,我们在编辑距离算法的基础上,提出一种基于改进编辑距离的相似度算法。该算法在计算编辑距离时,通过预测待比对指纹特征含有的公共序列,对编辑距离计算方法进行优化,并结合公共序列,重新定义了相似度计算公式。实验结果表明,本文提出的两种指纹特征提取算法能够有效地减少指纹特征数量,提高指纹特征提取的效率。改进的编辑距离算法增强了公式适用性并提高了计算速度。