当前社会环境下人口密集，商业等资源高度集中，火灾风险随之升高，火灾扑救难度也不断增大，消防调度工作面临着巨大挑战。现行火灾扑救调度方法过于依赖人工决策，过程繁杂而难以兼顾及时性与合理性。为改善该问题，本文借助数据挖掘技术对消防接处警数据进行了分析，以百度开放平台数据为辅，构建火灾扑救任务指派辅助模型和灭火救援作战编成辅助模型，为火灾扑救调度提供决策支持。　　火灾扑救任务指派辅助模型主要为消防指挥人员选择执行扑救任务的消防站提供辅助信息，模型运用栅格法对研究区域进行网格划分，并按栅格对火灾数据进行统计分析，自定义栅格像元代码确定规则构建驱动数据，最后通过改进的推荐算法为指挥人员提供适合执行扑救任务的消防站列表。以襄阳市火灾数据进行测试，得到了较高的推荐准确率，能为实际调度决策提供有力辅助。　　灭火作战力量编成辅助模型主要考虑现场火情和火灾案发点环境等因素，因此分别从消防数据中心和百度开放数据平台提取火灾属性词组、环境词组，并通过词频-逆文档（TF-IDF）统计模型转化为特征向量用于聚类分析，根据聚类结果为作战编成提供辅助方案。以历史火灾及其作战编成数据进行测试，验证了模型的良好的辅助决策能力。　　本文最后以湖北省襄阳市为研究区域，基于该地近三年来接处警数据，设计了火灾扑救调度决策支持原型系统。该系统主要提供数据管理、调度可视化、火灾扑救任务指派和火灾扑救作战编成辅助等功能，有效的辅助指挥人员完成火灾扑救调度，提升火灾处置效率。