正交频分复用(OFDM)技术具备频谱利用率高、抗频率选择性衰落能力强等优点,是现代无线通信系统的主流技术之一,同时也是正在研究的第五代数字移动通信系统的重要备选技术之一。但OFDM系统自身存在的峰均比(PAPR)过高问题会损害系统性能,提高对功率放大器等器件的要求,这在很大程度上制约了其在无线通信领域的广泛应用。因此OFDM系统中的峰均比抑制技术是该领域的主要研究方向之一。本文首先介绍了OFDM系统中峰均比的定义、产生原因以及分布情况,并对典型的预畸变类、编码类和概率类峰均比抑制技术做了概述。之后重点讨论了两类热门的概率类峰均比抑制技术:部分传输序列法(PTS)和动态星座图扩展法(ACE)。传统PTS算法利用穷举法来搜寻最优相位因子组合,计算复杂度很高。针此问题,本文结合智能算法来搜寻各分块的相位因子,以较低的计算复杂度来获取良好的PAPR抑制性能。在ACE算法中,如何选择最优的待调整星座点,以及如何调整这些星座点的位置,是一个技术难点。针对该问题,本文提出低复杂度的改进基于度量的ACE算法,依据度量值来选择合适的待扩展星座点集合和相应的幅度扩展因子。应用蚁群算法来搜寻PTS算法中的相位因子时,算法会较快收敛于局部次优解。对此本文引入了结合智能寻优类蚂蚁的改进蚁群算法,在传统蚁群完成一次迭代后,寻优类蚂蚁在此次传统蚁群找到的局部次优相位解的周围继续进行相应的搜索,提高获得更优解的几率同时避免过早收敛,而且降低了计算复杂度。在PTS算法中应用禁忌搜索算法时,当禁忌表长度过短时,算法会较早收敛于局部次优解。针对该缺点,本文设计了引入动态邻域和相位因子变异函数的改进禁忌搜索算法,避免了禁忌算法收敛性对禁忌表长度的过度依赖,降低了计算复杂度。仿真结果表明,与现有的基于遗传算法和粒子群算法的PTS算法相比,本文改进算法的PAPR抑制能力提高约0.2到0.3dB。针对现有ACE算法中度量值定义不够准确、星座点幅度放大因子自适应性较差的缺点,本文提出新的度量值计算方法,以及跟随度量值自适应变化的幅度放大因子的计算方法,分别称为ACE-PT算法和ACE-RI算法。仿真结果表明,与现有SAP算法相比,本文改进非失真ACE-PT算法的PAPR抑制性能提高约0.1到0.2dB,失真ACE-PT算法以少量的误码率损失为代价把PAPR抑制性能提高约0.7到1dB;与现有MPCP算法相比,本文改进ACE-RI算法的PAPR抑制性能提高约0.3到0.5dB。