Web服务作为一种新兴的Web应用模式,是一种崭新的分布式计算模型,同时也是Web上数据和信息集成的有效机制,目的是要解决异构平台上的数据和应用的整合与共享问题。然而,现有的Web服务标准的描述能力有限,极大地限制了Web服务发现、组合的自动化和智能化,通过把本体的概念和相应技术引入Web服务技术中,充分利用本体丰富的表达和描述能力,将从根本上解决以上问题。在遵循OWL-S规范的前提下,本文对语义Web服务匹配算法进行了深入研究,提出了混合语义距离的概念,以此来计算本体中类间的语义相似度;通过引入编辑距离算法、WordNet字典过滤机制对经典的服务匹配算法进行了扩展和改进,并在此基础上设计实现了语义Web服务发现引擎。本文利用本体中丰富的语义关系和表达能力来定义和描述汽车领域知识,同时将语义Web服务发现技术应用于汽车供应链系统中,并借助创建的领域本体,实现汽车订单的自动化处理,包括:订单自动分解、供应商服务自动发现、服务自动推荐等功能,解决了企业间信息异构、业务集成困难等问题。综上,本文深入研究语义Web服务技术,并将其应用于汽车供应链系统,通过对汽车供应链自动采购系统运行结果的分析,证明了语义Web服务发现技术的应用前景和实际意义。