目前国内大城市的商业设施面临着空置率过高,运营状况差等问题,商业设施存量亟待优化提升。而传统规划方法在对人的行为和情绪的把握,以及数据支撑方面存在一定的缺憾,大数据在这方面具有很强的优势,因此本文基于大数据应用,对商业设施优化方法进行综合研究。研究目的是针对商业设施面临的问题与挑战,在传统方法的基础上,借助大数据应用,从新的角度与思路,提出优化方法。通过案例分析法、归纳与演绎、综合调查、文献研究等方法,重点研究如何利用大数据对商业设施进行优化,以及具体的优化方法。以商业设施常见问题与新机遇,大数据选取与应用方法,基于大数据应用的商业设施优化方法三个核心章节,层层递进地研究了借助大数据应用的手段,如何对商业设施进行优化的方法。首先,在核心章节部分,本文分析并细化了商业设施的常见问题,挖掘问题的根源,剖析了商业设施规划的传统方法的特点及弊端,阐述了大数据应用为商业设施优化带来的新机遇,为进一步研究奠定了基础。然后,从数据来源与分类,数据选取,数据库的设计与应用,精细优化工具箱设计几个方面,详细研究了在商业设施优化中,大数据的应用方法。对商业设施优化所需的传统数据和大数据进行归类,回答了如何针对实际问题选取对应的有效数据,设计了功能全面操作灵活的应用数据库,提出了精细优化工具箱的设计想法与具体内容。这一章为商业设施优化具体方法的研究奠定了方法论基础。最后,依据前文提出的研究思路,从建设规模、空间布局、组合与模式、空间形态四个层面,通过案例分析,归纳总结,实践操作等方式,提出了基于大数据应用的商业设施的具体优化方法。每一个方法都是问题、数据、策略的结合体,具有较强的针对性与实用性。对传统商业设施规划方法起到了补充作用。使得商业设施优化能够更加合理有效。