随着各国对废旧电子电器产品(WEEE)指导政策法规的出台、人们对环境问题关注的提升和企业基于形象和长远利益的考虑,越来越多的国家和地区开始关注废旧电子电器产品的回收处理再利用问题,对废旧电子电器产品逆向物流系统的有效管理不仅可以给企业带来很大的经济效益,而且也可以给社会带来很大的环保效益。近年来,伴随着我国经济的发展,家用电器的消费量一直保持较高的增长速度,同时也进入废旧家电淘汰的高峰期。而长期以来,我国废旧家电回收利用基本处于零散回收、二次使用、土法分解的低层次利用模式,不但形不成规模效应,而且给环境带来了沉重的负担。同时,废旧家电的回收具有分散性、质量的不确定性和时间的缓慢性等特点,设计一个有效稳健的废旧家电产品逆向物流网络系统是非常复杂和困难的。关于这种复杂性设计问题的例子,文献中少有记载。本文在对废旧家电产品特点和网络结构分析的基础上,在考虑废旧家电回收数量不确定性的情况下,以福建省为例,建立一种对电视机、电冰箱、洗衣机和家用空调回收利用物流网络稳健优化模型。本文首先运用混合整数线性规划方法(MILP)求出在确定性环境下每种情景的最优解,再计算对应情景下的稳健优化目标函数值与最优目标函数值的最大偏差,用来表示“相近”程度,最后以这种最大偏差最小为目标求得“最优”的稳健解。算例分析验证了所建立模型的有效性,并对福建省废旧家电的收集和处理等基础设施要求提出了建议。