近年来,在信息化全面发展的趋势下,电子、智能化等技术取得了飞速的发展。与此同时,雷达在现代电子战中面临着越来越复杂的电磁环境和越来越严重的干扰问题。在干扰背景下,传统雷达作战效能难以发挥,且因为其原理性的特点易被限制和针对,基于数字射频存储(DRFM)技术的欺骗式干扰已经成为了现代雷达面临的一个严重威胁,因此雷达抗干扰具有十分重要的意义。极化雷达作为一种新型体制雷达,在对抗转发式干扰方面具有独特的优势,主要是利用目标和干扰在极化域中的差异对真假目标进行鉴别和对假目标进行抑制。自适应干扰系统的产生使得干扰机愈发智能,干扰机与雷达之间互相博弈,雷达运用博弈论的思想来对抗干扰机这一问题值得深入分析与研究。针对上述问题,本文围绕集中式MIMO雷达抗欺骗干扰问题进行了研究,通过合理利用极化分集技术和博弈论方法,进一步挖掘MIMO雷达潜力,提高其抗干扰能力。主要工作内容概括如下:1.极化理论基础研究。首先介绍了极化的定义及极化状态的表征,然后介绍了目标的极化特性及表征。接着重点对极化测量技术和极化滤波技术进行了介绍,并从极化信息获取量的多少和工程实现的难易程度等方面对比并总结了不同极化测量技术的优缺点及适用范围。最后通过对极化滤波技术进行仿真,证明了极化滤波对抗干扰的有效性。2.研究了基于单边博弈的极化MIMO雷达抗欺骗干扰技术。首先建立了极化MIMO雷达的目标信号模型和干扰信号模型,基于真实目标的极化方式与假目标极化方式上的差异,设计了真假目标鉴别方法。然后采用MVDR自适应波束形成方法对干扰信号进行抑制,分析了极化MIMO雷达系统输出SINR的影响因素,在此基础上提出了基于单边博弈的极化MIMO雷达发射极化优化的方法,将智能雷达与非智能干扰机之间的极化设计问题建模为单边的双人零和博弈,从仿真中证明了基于单边博弈设计的发射极化优化方法能够改善输出SINR。3.研究了基于策略博弈的极化MIMO雷达抗欺骗干扰技术。首先建立了极化MIMO雷达的目标信号模型和干扰信号模型,根据斜投影算子在抑制干扰时可以不改变目标的幅相这一特点,采用斜投影滤波方法对干扰进行抑制,推导并分析了斜投影理论下的抗干扰性能。基于此提出了基于策略博弈的极化MIMO雷达发射极化优化方法,将智能雷达与智能干扰机之间的极化设计问题建模为策略型的双人零和博弈,并给出了雷达最优发射极化的求解方法,从仿真中证明了基于策略博弈设计的发射极化优化方法能够取得理想的输出SINR提升。