21世纪以来,现代社会的发展与进步,特别是信息技术的广泛应用,推动了我国医疗水平快速提高和医疗信息化建设迅猛发展。但与发达国家相比,仍然存在不小的差距,还远远不能满足人民群众的需求。2009年4月6日,我国颁布了新医改方案,将有助于解决资源利用率不高、资源重复配置、信息交换不通畅等医疗信息化建设中存在的问题,从而实现医疗服务智慧化。在上述背景下,本文通过整合各个服务提供者的服务资源,根据患者的历史检查服务的经验和检查服务质量属性,为患者提供个性化的检查资源配置方案,同时实现合理配置检查服务资源、减少患者时间和费用开销、提高患者满意度的目标。首先,采用服务信任度描述患者对检查服务的信任及满意程度,并建立了医疗检查服务信任度的相应模型。根据两种不同的服务信任分别定义信任度计算公式,形成信任度计算模型,并且在计算中体现了患者个体的差异性。通过基于层次分析法的模糊综合评价获得检查服务信任值。其次,提出了基于信任度的检查服务资源分配算法,包括检查服务选择和检查时间安排两部分。检查服务选择是指根据检查方案和QoS约束条件,通过多目标优化选择出若干个可行的检查服务组合方案的过程;检查时间安排为相应的检查服务组合方案安排具体检查时间,使得检查服务完成时间最短。通过引入医疗检查服务信任度作为一个QoS属性,检查服务选择算法能够满足不同患者的需求,从而体现出服务个性化。实验结果验证了检查服务选择算法的有效性。最后,开发完成了面向脑出血疾病的检查与诊断服务系统,包括服务资源的注册和管理、专家会诊、转诊、检查服务选择等服务,能够为患者、医生和医疗机构提供相应的检查与诊断功能及资源维护功能。同时,将研究的信任度评价及计算方法和服务选择算法应用到服务系统中,实现为不同患者配置不同检查服务资源的个性化服务。