地铁是城市交通系统的重要组成部分,然而由于逐时客流量非线性波动,引起的负荷动态波动对乘客热舒适性造成了极大的影响。因此,从探讨逐时客流量变化规律入手,研究地铁站过渡区域动态热环境的热舒适性是十分必要的。本文以成都市某地铁站作为研究对象,通过理论分析与数值模拟研究相结合的方式对其过渡区域的动态热舒适性进行研究。首先,在GM（1,1）模型的基础上,提出网格式时间段划分方式,以1h为时间间隔对其运营时间进行精细化划分,建立逐时客流量预测模型,进行模型检验,初步探究得出地铁站逐时客流量预测模型,并对未来短期客流量进行预测,分析逐时客流量变化规律;其次,根据得出的逐时客流量变化规律,计算逐时客流量变化引起的逐时人员负荷变化,结合其余各项负荷得出地铁站工作日和周末逐时总运行负荷的变化规律,并进行气流组织计算,确定不同时间段的地铁站空调系统运行参数;然后,将地铁站每天的运营时段划分为早高峰、晚高峰和平峰期,运用系统动力学软件Anylogic构建地铁站行人仿真模型,并编写乘客进站、出站逻辑,观察过渡区间内不同时间段客流量变化形成的人员密度分布情况,初步分析人员密度与乘客热舒适性的关系;最后,通过Airpak数值模拟软件对地铁站建模,根据气流组织计算结果设置不同时间段的送风状态点参数,模拟得出温度场和速度场分布云图,分析不同位置处的人员热舒适性,采用相对热指标RWI对其乘客进出站过程的热舒适性进行验证。结果表明:以GM（1,1）模型为基础,提出网格式时间段划分方式,建立的逐时客流量预测模型具有良好的预测精度,根据逐时客流量变化规律进行动态负荷计算,相比定工况运行负荷有明显降低,工作日一天总负荷可降低1469.77 k W,周末一天总负荷可降低608.58k W。结合动态负荷变化规律和气流组织计算结果,作为数值模拟计算的边界条件,分析站厅、站台不同时间段的温度场和速度场分布云图,得出不同时间段的送风参数均能满足乘客的热舒适性要求,用相对热指标RWI验证乘客进出站过程的热舒适性,得出不同时间段的相对热指标值RWI整体较低,站台候车区的相对热指标RWI约在0.1～0.15之间,热感觉标度处于“舒适”和“稍暖”之间,能够满足乘客换乘过程中的热舒适性要求。