摘要：通用微处理器具有开发周期短、灵活度高的优点,但在执行过程中需要串行执行指令和解释器的翻译,因此处理效率有所降低。专用集成电路(ASIC)针对特定应用定制化设计并优化,具有很高的并行度和运行速度。ASIC的最大瓶颈在于设计完成后功能固定、灵活度低,并且其设计周期长、生产成本高。可重构计算系统通过定制化的硬件电路实现数据计算并通过软件控制而改变硬件的功能,因此兼得了性能与灵活性,得以快速发展。本文对可重构计算与系统架构进行了研究,并设计了一个面向图像处理的粗粒度静态可重构系统。该可重构系统由三层结构组成,分别是：配置层、互连层、硬件模块单元库层。由中央控制器配置可重构互连结构,实现各个硬件处理模块的不同连接方式而改变系统功能。根据图像处理的特点,本文提出的结构采用了通信速度更快的基于电路交换的互连结构。之后设计完成了相应的路由器节点,用来接入具有标准接口的处理单元模块。在设计了单元库与互连结构之间的布局布线算法后,完成了面向智能交通处理的可重构图像预处理器。最终,系统采用HDL语言实现并仿真,综合结果表明本文提出的结构可以节省10%查找表资源,15%寄存器资源。