随着各类移动终端设备的普及化，移动商务在国内外商业环境中获得了空前的发展机遇，呈现出加速发展的趋势，互联网的使用方式从有线网络的环境限制逐渐过渡到无线网络环境当中，而现存的使用台式电脑的有线网络接入互联网的方式也开始与无线网络发生融合。移动商务使得人们的商务活动真正实现“随时随地，无处不在”的梦想，然而，移动商务用户在享受随时随地获取信息的便利的同时，也常常感受到无关信息、垃圾信息的侵袭与骚扰。本文首先介绍了移动商务的基本概念，我国当前移动商务研究的热点领域以及信息系统研究领域中信息过滤的研究进展，进而在分析中国互联网络信息中心(CNNIC)2006年度中国互联网络发展状况统计报告的基础上，提出对移动商务领域中的文本广告信息进行信息过滤处理的急迫性。在这一背景下，本文广泛吸收前人的理论研究成果，从移动商务文本广告向量表述和移动商务用户兴趣建模两个方面去开展研究。一方面，本文提出对移动商务文本广告进行描述所应该满足的三条基本原则，继而引入向量空间模型框架，并运用管理决策熵理论对移动商务文本广告信息的向量表述法进行改造，建立了移动商务文本广告熵权向量空间模型。另一方面，通过介绍心理学研究领域里具有重要地位的场理论及内驱力理论，引入基于心理学行为分析理论的用户兴趣计算方法，对用户兴趣的兴趣进行建模，主要介绍了对户兴趣进行表述的向量空间模型，以及移动商务用户兴趣的发现算法，提出了关注用户兴趣的动态变动的必要性和关于用户兴趣更新的算法。在介绍向量空间模型与用户兴趣向量模型理论工具后，建立了移动商务文本广告向量空间模型和移动商务用户兴趣向量模型，围绕移动商务文本广告过滤体系结构而展开，对基于用户兴趣模型的移动商务文本广告过滤系统的实现情况进行了介绍，首先介绍了实验的环境条件，所使用的数据库、计算机软硬件系统条件状况，其次介绍了本研究中对移动商务用户兴趣度计算的线性回归模型的相关性与显著性的实验验证，给出了移动商务文本广告信息的熵权向量空间表述的代码实现。最后对本研究的优缺点进行总结，并对下一步工作提出展望。