基于GIS的小空间尺度传染病时空预警技术

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传染病预警是国家省县市多级疾病预防控制中心进行传染病预防控制工作的前提和保障,是能否将传染病疫情有效控制在其暴发前期的关键所在。传染病疫情暴发具有突发性和不确定性,这就要求传染病预警必须具备及时性、敏感性、准确性和灵活性的特点。然而,当前传染病预警存在预警数据不全,预警时间滞后,预警敏感性和准确性差,预警单元空间尺度过大,预警范围模糊以及预警信息化水平较低等问题,严重影响了传染病预防控制工作的开展。为了解决当前传染病预警存在的问题,提高传染病预警的时效性、敏感性和准确性,提升传染病预警的信息化水平,本文在分析现有传染病时空预警技术的基础上,利用地理信息系统(GIS)技术、网络通信技术和传染病时空分析相关理论对小空间尺度传染病时空预警技术进行了深入研究,并攻克了实现小空间尺度传染病时空预警信息化过程中所必须解决的三个关键问题:1)采用JMS消息中间件技术,实现了国家和县市传染病数据及时、高效、安全和可靠的网络传输,解决了当前传染病数据异地存储、无法进行综合研判的问题。2)提出一种基于哈希和双数组trie树的多层次传染病地址匹配算法,满足了大量传染病数据的地址匹配需求,建立了传染病数据和空间数据的有机联系,为传染病时空预警提供了数据支撑。3)扩展和完善了传染病时空预警模型,进而建立了面向小空间尺度的传染病时空预警模型。在现有查找圆外最邻近点方式的基础上,扩展了传染病时空扫描的方法,提出采用查找正六边形空间邻接表方式实现区域单元的时空扫描。进而,在传染病时空预警结果的基础上,对同一区域不同时期的传染病异常情况进行分析,提出了持续热点、间歇热点和新兴热点这三种热点类型,对传染病疫情的预防控制起到了辅助判断作用。最后,利用GIS服务、NM (nginx+memcached)负载均衡技术、FSH (Flex+Spring+Hibernate)分层构架,设计并实现了浙江省传染病监测预警系统,并将小空间尺度传染病时空预警的信息化过程融入系统之中,提高了浙江省传染病预警的时效性、敏感性和准确性,满足了浙江省传染病预防控制工作的实际需求。
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