高光反射是现实场景中非常常见的一种现象，它反应物体表面的光学反射特性。在数字图像中，高光表现为高像素强度，它们常常会改变物体表面的颜色、破坏物体的轮廓、遮挡物体表面的纹理，进而给很多传统的计算机视觉、模式识别算法带来巨大的困难与挑战。因此，去高光算法变得必不可少。高光的产生方式与光源和物体表面材质有着密切的联系，不同材质表面的高光所表现出的特性有很大的差异性。目前尚无一种成熟的算法能够有效的处理各类材质表面的高光。本文主要研究基于多视角的去高光技术，用于去除透明材质表面的高光。该算法利用高光区域随视角改变而移动的特性，通过匹配融合的方法来去除透明塑料薄膜表面的高光。并最终将这一去高光技术应用于药片抽取。本文首先介绍目前已有的去高光算法，并分析总结这些算法的性能和适用范围。然后根据透明材质表面高光的特点，设计了一套多视角的图像同步采集系统，并提出了相应的快速图像标准化流程。本文提出的基于多视角的快速去高光算法基于物体精确位置的计算和边缘级的视觉匹配。实验结果表明，本文的算法效果优于其他算法，并且在i5-24003.1GHz的PC上处理一组（3张）725*725的图片仅耗时0.15s。该去高光算法可直接应用于药片分割，实验证明了算法的可靠性，药片的检出率为100%，误检率为0%，分割准确率为98.4%。