随着市场经济的发展以及国外资本的涌入,回报计划在我国各行各业均得到了广泛地应用。学术界针对回报计划有效性的研究不断完善。采用客户终身价值(Customer Lifetime Value, CLV)度量回报计划的实施效果已得到理论上的认可。但回报计划对客户终身价值的影响是否显著,能否像预期的那样带来更高的客户终身价值,仍需要进一步的研究。本文采用多层线性模型,通过对某大型商业银行活期储蓄客户13个月交易流水数据实证来分析回报计划对活期储蓄客户CLV的影响。随后作者还对客户交易频率和客户交易规模进行分析,探讨回报计划对客户交易频率和交易规模的影响。本文主要创新之处体现在：在客户终身价值计算方面作者根据研究需要重新定义变量,并结合银行业常用利润核算方法改进客户终身价值计算模型,使之更符合银行业务实际。在研究结论的准确性和可信性方面作者加入了对照组和样本组进行比较,以排除其他因素的干扰,保证研究结论的准确性；同时作者还拓宽了研究内容,在客户层面上分析回报计划对客户终身价值、客户交易频率、客户交易规模的影响,使研究更为全面,结论更具现实指导意义。本文主要研究结论如下：参与回报计划活期储蓄客户终身价值比未参与回报计划活期储蓄客户终身价值下降的更快。参与回报计划的活期储蓄客户交易频率比未参与回报计划的活期储蓄客户交易频率增长的更快,两类客户的交易规模变化并无显著差异。且在两类客户中储蓄类账户总额高的客户交易规模更高。在未参与回报计划客户中,积分余额和储蓄类业务种类数对客户终身价值和交易频率有显著的负向影响。结合研究结论我们给出以下管理建议：加强与已使用积分客户的沟通,明确积分累计和兑换规则,加大回报计划宣传力度；深入分析回报计划对客户CLV的影响因素,提升回报计划正向作用,加大回报计划对客户CLV的影响程度；通过对回报计划的改进,引导客户交易行为,降低客户成本,提高客户CLV。通过以上措施使回报计划真正成为银行强有力的关系营销手段,扩大银行品牌知名度,提升零售银行的整体竞争力。