Z银行中小企业信贷风险管理研究

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癌症的发病率正在逐年增长。目前治疗肿瘤的主要手段是手术摘除和放疗化疗,这些治疗手段会给患者带来极大的痛苦,且复发率高。这是因为肿瘤组织增大到一定程度后,远离血管的地方的代谢废物将会难以清除,最终形成缺氧环境。当肿瘤细胞长期处于缺氧环境下时,肿瘤细胞会变成缺氧肿瘤细胞,缺氧肿瘤细胞对射线和化疗药物的耐受性比有氧细胞强数倍。因此针对缺氧肿瘤细胞的治疗是现在研究的重点之一。替拉扎明是一种抗肿瘤新药,它具
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含氮杂环化合物具有丰富的反应位点,易于结构修饰,在有机金属材料、生物医药领域都有广泛的应用。以往关于合成含氮杂环化合物的报道中,大部分反应都需要贵金属的参与,且需要在有机溶剂中进行,所以发展简便、高效的合成方法一直是有机化学领域的热门研究课题。本论文着重综述了喹啉类化合物和吲哚啉酮类化合物的合成方法,建立了2,3-二取代喹啉的水相合成方法,以及利用本课题组报道过的铜催化Domino反应合成了3,8
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自然场景图像的文字识别是计算机视觉领域的热点研究问题之一。自然场景图像中文字时常出现透视变形或弯曲变形等不规则排列现象,这种不规则文字增大了识别难度。本文的主要工作是针对自然场景图像中的不规则文字识别问题,基于深度学习算法构建不规则文字识别模型,模型包含矫正网络、特征提取网络、识别网络三个部分。矫正网络采用基于薄板样条变换的空间变换网络对原始图像进行自适应变形,得到矫正后的更规则更易识别的图像。在