智能建筑是建筑技术、信息技术、电子技术、通信技术、网络技术、计算机技术、自动控制技术、传感技术等一系列先进技术相结合的产物,是随着科学技术的进步而逐步发展和充实的。随着智能建筑的迅速发展,舒适与节能渐渐变成了当今智能建筑发展的首要趋势。变风量空调系统具有显著节能效果,不仅可以节约风机的能耗,无冷凝水污染天花板,运行灵活,改、扩建都变得很容易,并且可以实现分区计费。基于这些优势的存在,变风量空调应该在我国得到广泛的应用。变风量空调系统是以节能为目的发展起来的,它的设计基于逐时负荷,整个系统是根据需要随时调节分配到各区域的送风量或供冷、供热量的,系统总送风量为各时段中所有区域所需风量之和的最大值。变风量空调系统可显著减少系统总送风量和装机容量,达到节能和减少投资的目的。压力无关型末端以其更加高效的调节手段和更加节能的潜质,是近些年来变风量系统研究的热点。压力无关型末端以温度控制作为主控制对象,风量控制作为副控制对象,控制方式上采用的是串级控制。作为算法简单、鲁棒性好并且可靠性高的PID控制器,是较为通用的一种控制方法,控制器参数的取值确定其控制效果。虽说,PID较为通用,但也存在着一些弊病,为此对PID控制器的参数整定与优化已成为一个重要的研究方向。粒子群算法(Partic Swarm Optimization,简称PSO)是基于群智能的随机优化算法,是作为一种全局优化算法,通过其迭代可以寻求最优解,此算法已经得到了界内人士的认可。但基本粒子群算法也存在许多问题,比如他的精度低容易发散,算法不收敛缺乏多样性等问题,为此在应用中需对算法进行改进和完善。本文加入惯性权重来改进基本粒子群算法,在对变风量末端系统建模的基础上,对基本粒子群PID和带惯性权重粒子群PID进行仿真实验,并相比较。仿真结果验证了该算法的合理性,并且控制器能有效的控制外界对系统本身风量和温度的干扰。