网络自身的特性以及不断增加的网络应用决定了网络拥塞的出现是无法避免的,而在拥塞没有更加恶化以前采取有效的拥塞避免机制是目前所知的保证网络不至于崩溃的主要方法――网络资源的增加或者应用的减少不足以保证网络的通畅,而且这不是一种积极的方法。拥塞控制按照不同的标准可以分为不同的控制机制,相应的有不同的拥塞控制策略。主动队列管理算法是一种运行于网络内部节点的积极的闭环控制的链路算法。该算法主要在网络的内部节点产生拥塞指示的信息,然后通过一定的方式将该信息传送到端系统,端系统据此调节发送速率来缓解网络拥塞。本文在对当前几种流行的主动队列管理算法—RED, ARED,SRED, REM等进行详细的分析基础上,总结出当前拥塞控制算法的优势和不足,并提出了一种更优化的解决方法――无模型自适应方法(FMAC),该方法无需考虑系统本身的结构,只考虑系统的输入和输出,方法简单,只有一个需要在线调节的参数,对环境变化具有较强的适应性。本文将无模型自适应方法应用到主动列队管理中,并进行了与传统的PID控制的比较研究,仿真结果说明,无模型自适应控制比PID控制能更快更稳定的达到平衡点,且几乎没有超调,进而说明无模型自适应控制在网络拥塞控制具有较好的适应性。