油气资源结构预测是统计法资源定量评价的一种，研究的是油气藏群整体的规模结构特征和表现规律。松辽盆地北部油气资源丰富，但随着勘探程度不断提高，勘探难度越来越大，很有必要对其剩余资源结构进行预测，以为勘探继续向前发展提供更有针对性的参考信息和依据。 油气资源结构预测方法有多种，本文选用了发现过程抽样分析法和广义帕莱托分布法。以成藏体系为评价单元，建立了一套以成藏体系为主线的统计法油气资源结构定量评价方法软件。该软件系统包括了数据库图形库子系统、评价方法子系统、参数分析子系统、评价成果展示和分析子系统以及辅助工具子系统。 应用建立的软件系统，对松辽盆地北部中SPG、西SPG、东FY和中FY四个成藏体系进行了资源结构定量预测。在此基础上开展了不同方法的比较研究，得出了如下认识：发现过程模型对油气田发现序列比较敏感，而广义帕莱托分布则对油气田发现序列敏感性较弱；广义帕莱托分布和发现过程模型在预测规模大的油气田的数量和资源量时，结果基本一致，而在预测规模小和中等的油气田的数量和资源量时，结果则有所差异。 在高勘探程度探区资源结构预测基础上，对松辽盆地北部资源参数的特征及其主控因素进行了分析。采用多元回归的方法，建立了资源参数与其主控地质变量之间的定量关系，进而对低勘探程度探区资源参数进行预测，实现了低勘探程度探区的资源结构预测。并对龙西—巴彦查干、英台、泰康探区和他拉哈—常家围子运聚单元进行了资源结构定量预测。 对发现过程和广义帕莱托方法模型中的特征参数进行了探讨。通过松辽盆地北部实际数据模拟计算，从参数的敏感性来看，发现过程模型和广义帕莱托模型中，对资源结构预测结果影响较大的参数有：最小油藏规模、最大油藏规模、勘探效率系数、帕莱托分布系数。本文探讨了这些参数对资源结构预测结果的影响程度以及其与资源结构预测结果的关系和规律，指出了各参数选取优化的办法。加强了模型方法的实用性和可操作性，提高了资源结构预测的可信度。