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本文针对近年来兴起的经济物理或金融物理领域中的争当少数者博弈模型和复杂网络模型做了一些探索研究的工作。
金融物理是物理学概念和方法应用于金融分析的一门新的交叉学科。在本文的绪论部分对金融物理的诞生、研究方法和研究动态做了描述。 争当少数者博弈模型是一个用来模拟金融市场动力学行为的最简单的模型，可以尝试利用它来对实际金融市场中许多现象提供物理的理解。在本文的第二章介绍了关于争当少数者博弈模型的一些主要研究结果和若干最新的发展方向。并且在第三章对经纪人在一维周期链结构中相互模仿的博弈模型做了一个专题的介绍，在第三节提出了我们的一个模型，讨论了多种情形下经纪人相互模仿的效果，发现当奖惩比R>R<,c>时发生相位转变，引入模仿降低了去经纪人某一方人数的方差，同时提高了整体的平均成功率；当R时，引入模仿的方差比原始的EMG模型要大。
复杂网络模型是对系统结构的研究。在本文的第四章，从统计特性、结构模型和网络上的动力学行为三个层次简述复杂网络相关研究。在第五章将争当少数者博弈和复杂网络结合起来，用复杂网络来定义经纪人之间的联系，并且引入模仿进行演化模拟。并且在第四节提出并研究了一个“无标度网络上的少数者博弈模型”，发现我们的模型在m较小时系统的方差比原始的“少数者博弈模型"要小，并且存在一个α<,c>值使得α=α<,c>时系统方差最小。