【摘 要】
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该文主要研究了基于内容的彩色图像特征提取及匹配技术.具体内容包括以下几个方面:1.提出了一种利用小波变换提取颜色特征的方法,该方法符合人的视觉特性,检索速度也得到提高
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该文主要研究了基于内容的彩色图像特征提取及匹配技术.具体内容包括以下几个方面:1.提出了一种利用小波变换提取颜色特征的方法,该方法符合人的视觉特性,检索速度也得到提高.2.在小波变换域中,提出了一种构造能描述图像内容的低维特征矢量的方法.它利用曼哈顿距离进行相似性匹配.实验结果表明该方法具用很强的鲁棒性.3.针对纹理图像的特点,实现了一种基于小波包分析提取纹理特征的方法,匹配算法中使用比值相似度.该算法计算简单,且能得到较好的检索结果.4.实现了一种基于Hu不变矩的彩色图像检索算法.该算法利用坎尼算子对图像进行边缘检测,得到目标图像.然后在目标图像中提取Hu不变矩进行图像检索.实验结果表明了该算法的有效性和实用性.5.提出了一个用于Web图像检索的系统原型.研究了把图像的低级视觉特征和高级语义特征相结合,利用用户的相关反馈信息和数据挖掘技术进行Web图像检索的方法.
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