科学交流在科研工作中起着很重要的作用,作为科学传播的一个重要组成部分,对科学发展有着很大的推动作用。在科学交流体系中,作者是这个体系的核心,也是创新力量的重要组成部分,在推动科技进步和文化传承方面起着重要的根本性作用。一般来讲,学术影响力越大的作者在推动知识创新和知识传播方面的作用也越大。本文基于国内外研究现状,首先对作者学术影响力评价的基本问题,包括引用视角的作者学术影响力定义、作者学术影响力的影响因素、作者学术影响力与作者学术水平的关系以及作者学术影响力评价的既有方法做了相关探讨,在此基础上从两个视角出发对作者学术影响力评价新模型进行了构建研究。两个视角分别为非迭代加权引用视角和迭代加权引用视角,在非迭代加权引用视角下,我们从被引次数角度出发,对施引作者的重要性进行了加权,但此过程是非迭代的;在迭代加权引用视角下,我们对加权PageRank算法做了进一步改进,同样也是对施引者的重要程度进行了衡量。在这个迭代网络中,作者之间层层影响,作者的学术影响力除与直接引用他的作者相关之外,还与间接引用的作者有关。另外,我们以国际信息计量学领域作者为例进行了实证研究,基于实验结果对被引次数、h指数、传统加权PageRank、加权PageRank_D、非迭代加权引用模型、迭代加权引用模型得出的结果进行了对比分析,在这个过程中,我们选择了国际图书情报界科学计量学领域最高奖“普赖斯奖”作为衡量各个模型评估效果的金标准,并选择了几个代表性个体进行了分析。最后还从统计学角度包括ROC曲线、AUC值、频数分布图、散点图以及斯皮尔曼等级相关系数等指标出发进行了更为详细深入的对比分析,结果表明非迭代加权引用模型与迭代加权引用模型之间有很显著的较强相关性,但是两者之间仍然存在一定差异。迭代加权引用模型的检验效果最好,非迭代加权引用模型的检验效果居中,但AUC检验值也达到了0.9以上,检验效果亦优良。非迭代加权引用模型简单易懂、便于操作,能够较好地甄别出“领域活跃者”;而迭代加权引用模型算法精准,能够较好地甄别出“领域先行者”。在实际中,可以根据自身需求选择最合适的评价模型。