随着互联网技术的不断发展,网络评论作为信息的有力媒介对消费者的态度和行为有着重要影响。现实互联网环境下,电商渠道、社交网站等网络平台上的双面网络评论越来越多。但是关于目前关于双面网络评论的研究尚不成熟,并没有涉及什么因素会影响双面评论的产生,基于以上现实背景和研究现状,本文将探求影响双面网络评论的重要因素,主要研究内容及成果如下:本文首先进行探索性分析,通过网络爬虫采集了大众点评网站上的评论内容以及对应的用户信息,应用情感分析的方法对评论双面性进行测度,对评论进行分句,对每个分句进行情感倾向的测度,若出现情感倾向不一致的分句结果,则为双面评论,否则为单面评论,为进一步的研究做准备。之后通过描述性统计及关联规则分析探究可能对网络评论双面性产生影响的因素,涉及用户特征和评论特征,用户特征包括性别、贡献值、互动数、粉丝数、关注数以及是否为网站会员,评论特征包括评分、评论长度,基于探索性研究的结果提出研究假设。最后进行实证研究,通过构建逻辑回归模型以及逐步回归模型对假设进行验证,分析得出(1)贡献值会对网络评论双面性产生正面影响,(2)与女性相比,男性更容易做出双面评论,(3)情感倾向越中立,越容易做出双面评论,(4)评论长度会对网络评论双面性产生正面影响。丰富了网络评论双面性领域的相关研究,并提出了相应的管理建议:电子商务平台应加强管理不同性别的用户评论,分析不同性别用户在使用产品时的关注点,根据用户反馈进行服务质量的提升;同时应关注用户在平台上的社交关系强度,社交关系越强的用户越容易发表双面评论,在对此类用户提供服务时应更为谨慎,同时还可激励此类用户发表评论;平台在管理评论时,可重点展示优质的中立评分评论,从而为用户提供多角度的信息参考。