基于增强CT纹理分析预测食管胃结合部腺癌淋巴结转移的研究

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目的:探讨增强CT纹理分析在预测食管胃结合部腺癌淋巴结转移中的价值,寻找对预测食管胃结合部腺癌淋巴结转移意义较大的特征参数。方法:收集2018年1月至2020年8月期间河北北方学院附属第一医院经手术治疗的食管胃结合部肿瘤,后经病理证实为腺癌的62位患者的增强CT图像。根据病理结果将病例分为淋巴结未转移组和转移组两组:未转移组25例,转移组37例。将符合要求的图像导入MATLAB软件,进行纹理参数的测量和计算,包括5个直方图特征参数:峰度(Kurtosis)、偏度(Skewness)、标准差(Standard Deviation)、均匀性(Uniformity)、熵(Entropy)和1个灰度共生矩阵参数:相关性(Correlation)共6个纹理参数。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验进行组间比较,结果用均数±标准差(±s)或中位数(四分位距)表示。计算P值,以P<0.05认为有统计学意义。对差异具有统计学意义的纹理特征参数采用ROC曲线分析其诊断效能。根据最大约登指数(约登指数=敏感度-(1-特异度))确定阈值。结果:CT增强扫描动脉期的6个纹理参数比较:熵、均匀性、相关性在两组间差异有统计学意义,峰度、偏度和标准差在两组间差异无统计学意义。CT增强扫描静脉期的6个纹理参数比较:熵、均匀性、相关性、偏度在两组间差异有统计学意义,峰度和标准差在两组间差异无统计学意义。不论是在动脉期,还是静脉期,熵在两组间的差异都最为明显。动脉期熵:未转移组:5.7764±0.3000,转移组:5.9989±0.3339,P=0.010<0.05;静脉期熵:未转移组:5.8470±0.3021,转移组:6.0363±0.2053,P=0.005<0.05。利用ROC曲线检验效能得出,熵在动脉期和静脉期的检验效能都为最高。动脉期熵:AUC为0.696,熵值为5.9042时诊断淋巴结转移的效果最佳,敏感度为64.9%,特异度为72%,95%可信区间为0.565-0.828;静脉期熵:AUC为0.703,熵值为5.9226时诊断淋巴结转移的效果最佳,敏感度为78.4%,特异度为68%,95%可信区间为0.561-0.845。结论:增强CT纹理分析在预测食管胃结合部腺癌淋巴结转移中有一定价值,其中熵对淋巴结转移的预测效果较好。
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